5 секретов A/B тестов, которые стоит использовать в 2017

//5 секретов A/B тестов, которые стоит использовать в 2017

А/В тестирования

Начало года — это лучший период внедрения для новых идей в любом бизнесе. Именно сейчас осуществляется стратегическое планирование, полные амбиций эксперты составляют планы на реконструкции или внесения изменений в действующие алгоритмы. Сделать свои A/B тесты в 2017 году на порядок эффективней можно с помощью 5 проницательных идей.

В целом, A/B тестирование является относительно молодым направлением в сфере онлайн-бизнеса. Зачастую его строят основываясь на интуиции и базовых навыках в программировании. Чтобы достичь максимальных результатов важно научиться эффективно использовать зависимость одних факторов от других и много экспериментировать, чтобы выяснить какие именно моменты позитивно влияют на рост прибыли.

1. А/А тесты больше не нужны

А/А тестирование предполагает тестирование варианта лендинга «сам против себя». Главная цель данного эксперимента — подтверждение правильности начальных настроек. Один и тот же вариант показывается двум контрольным группам в течение долгого периода времени и результаты конверсии в итоге должны быть примерно одинаковыми. Если так происходит, то все работает как необходимо.

На деле такое тестирование является простой тратой времени. На проведение А/А тестов нужно столько же времени, ресурсов и трафика, что и для осуществления А/В тестирования при том, что эффект от последнего гораздо больший.

Существует много других полезных инструментов, позволяющих убедиться в том, что эксперимент проходит хорошо — кросс-браузерное тестирование, тестирование юзабилити, тестирование ресурса пользователями, тестирование сайта на различных устройствах. Все они позволяют легко обнаружить ошибки, если они существуют.

Если вы ярый сторонник А/А тестирования и не желаете отказываться от этого этапа работ, тогда лучше всего использовать его улучшенную вариацию — А/В/А тесты. Это означает внедрение одновременно на одном и том же эксперименте и А/А, и А/В тестирования. Для осуществления А/В/А тестирования потребуется немного больше трафика и времени, чем на классический А/А тест, поскольку оно состоит из трех вариантов, каждый из которых требует трафик.

Но как только вы начнете тестирование, вы сразу поймете, что использование аналитики перекрестных ссылок и системы мониторинга позволяют полностью отказаться от А/А тестирования.

2. Не распыляйтесь на неважные тесты

Постоянно тестировать страницы веб-ресурса на различные факторы — увлекательное занятие, но оно занимает огромное количество времени, ресурсов и усилий, а результаты могут не оправдать вложений.

Если ваши А/В тесты не окончательные, вот несколько вещей, которые стоит попробовать делать по-другому:

  • Глубокий анализ данных: внимательно изучите источники трафика, демографические аспекты, а также другие факторы, которые могут повлиять на рост продаж в вашем бизнесе. Детальный анализ позволит выявить какие варианты получили больше всего кликов, когда и почему. Это позволит внести резонные правки и сделать поправку на целевую аудиторию.
  • Сузьте гипотезу: гипотеза, проверяемая с помощью А/В тестов — это основа, ради которой и строятся все эксперименты. Очень важно реальную ситуацию разбить на несколько гипотез и поочередно тестировать только одну. Не стоит тестировать сразу несколько изменений, поскольку это не даст полной картины эффекта.
  • Сформулируйте цель А/В тестирования и каких результатов вы хотите достичь в ходе экспериментов.
  • Продолжайте оптимизацию даже после окончания экспериментов и достижения необходимых результатов. Это позволит максимально полно изучить свою целевую аудиторию и в дальнейшем внедрять новые инструменты, позволяющие увеличить конверсию.

3. Регулярно повторяйте А/В тесты

Важно понимать, что по достижению требуемых результатов эксперимент не заканчивается, особенно если нет статистических доказательств роста прибыли. Необходимо контролировать увеличение прибыли в результате роста конверсии.

Тест должен проработать как минимум один цикл деловой активности, а это подразумевает анализ в разные дни недели, с различных источников трафика, с учетом внешних и внутренних событий.

Более того, даже после тестирования всего бизнес-цикла есть смысл повторить тест через определенный промежуток времени (в зависимости от специфики интернет-бизнеса это может быть несколько недель или месяцев). Это позволит проанализировать как внешние события и воздействия могут повлиять на работу цикла и на что стоит обратить внимание при разработке маркетинговой стратегии (влияющими факторами могут быть особенности целевой аудитории, сезонность и так далее).

4. Обратная связь во время А/В тестирования

А/В тестирование позволяет определить какие именно варианты побуждают посетителя кликнуть, а какие — нет. Но этот инструмент не позволяет узнать что именно не нравится пользователям в той или иной вариации и почему они предпочли именно эту форму. Узнать это можно только если наладить обратную связь.

Регулярные опросы и работа в онлайн-чате позволит выяснить главные причины, по которым посетители совершают действие или же не делают это.

Вот пример того, как это можно организовать:

  • используйте А/В тесты чтобы выяснить какие страницы с точки зрения показателей конверсии являются хорошими;
  • запустите опрос, чтобы выяснить причину действий посетителей на этих страницах;
  • измените один элемент на странице;
  • запустите опрос и выясните понравились ли нововведения;
  • повторите эксперимент несколько раз;
  • не забудьте поощрить посетителей за активность (например, предложите скидку или небольшой подарок).

Когда используются не только аналитические данные, но и налажена обратная связь с целевой аудиторией, это позволят достичь наибольших результатов и оптимизировать веб-страницу.

5. Отдельное А/В тестирование мобильных версий

Конечно, проще всего выполнить А/В тестирование сразу на всем трафике, но такой вариант не будет давать объективной картины по многим причинам.

1. Посетители с мобильных устройств и со стационарных компьютеров концентрируют внимание на разных частях экрана, да и мотивы поиска веб-ресурса у них различные. Чаще с мобильных устройств на сайты заходят люди, которые путешествуют или же стоят в очереди, а это означает, что концентрация внимания у них занимает считанные секунды. Кроме того, интернет-магазины с мобильных девайсов чаще всего просматривают с целью ознакомления с ассортиментом, а вот покупки делают зачастую с настольных компьютеров. Именно поэтому важно запускать отдельные А/В тесты для полной и мобильной версии веб-ресурса, чтобы понять что именно ценно в том и другом случае.

2. Внося изменения в полной версии, есть вероятность того, что в мобильной они будут менее удобными и будут отражаться некорректно, поэтому А/В тесты лучше делать отдельные для обеих версий.

3. С помощью разных А/В тестов для полной и мобильной версии сайта можно разделить мотивы покупателей. К примеру, если чаще всего посетители с мобильных устройств не покупают продукцию, а только знакомятся с ней, целесообразно главной целью в мобильной версии сделать регистрацию, а в полной — покупку.

4. Оцените ситуацию: допустим некоторые изменения А хорошо проявили себя в мобильной версии, а другие В хорошо сработали в полной версии. Если запустить весь трафик, то эти результаты просто компенсируют друг друга в одном эксперименте и не дадут выяснить, что именно важно в первом, а что во втором случае.

5. Многие оптимизаторы после проведения эксперимента с полной версией адаптируют их на мобильную с учетом масштабирования, дескать процентное соотношение пользователей мобильных версий и полных составляет 25:75. Но такая тактика кардинально неверная. Более того, используя такую методику невозможно получить достоверную картину ни по полной, ни по мобильной версии.

6. Внедрение двух отдельных экспериментов для полной и мобильной версии позволяет достичь максимально полной и объективной картины. Кроме того, в таком случае будет легко осуществить все необходимые настройки и проконтролировать процесс А/В тестирования.

А/В тесты

И напоследок: проводите тесты каждый день

Если у вас нет рабочей гипотезы, которую следует проверить с помощью А/В тестирования — придумайте ее. Если вы достигли желаемых результатов это не повод останавливаться, ведь вы никогда не узнаете какой трафик вы могли бы иметь, если бы внесли еще какую-то поправку. В онлайн-бизнесе эксперименты и тестирования нужны как воздух.

Китайская пословица гласит: «Лучшее время для того, чтобы посадить дерево было 20 лет назад. Второе лучшее время — сейчас». Начинайте использовать А/В тесты прямо сейчас и вы увидите насколько большими могут быть ваши финансовые результаты.

Источник: 5 A/B testing resolutions you should embrace in 2017

2017-10-16T13:32:31+00:00 21 февраля 2017|